今年的政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是培育和發展新質生產力的重要引擎。記者連線會內會外，共同討論人工智能發展帶來的機遇與挑戰，以及如何用好人工智能技術助力經濟社會高質量發展。
——編者
產業深度融合往哪走？
劉慶峰（全國人大代表、科大訊飛股份有限公司董事長）：推動人工智能與制造業深度融合發展，是制造業轉型升級的關鍵。人工智能在制造業的研、產、供、銷、服、管等多個環節都能發揮顯著作用。例如，在研發環節，人工智能可以賦能科研，借助大模型快速學習企業知識體系，提升研發效率，推動科研范式變革。與此同時，實現融合要立足實際場景，通過規模化的統計數據來證明效益，避免浮于表面。只有這樣，才能精準發現人工智能在制造業中的切入點和價值點，真正發揮其賦能作用。
朱松純（全國政協委員、北京通用人工智能研究院院長）：制造業在生產側要降本增效提質，利用人工智能技術解決簡單任務重復化等問題，提高生產效率。傳統企業管理者要洞察行業技術與業務耦合關系，敢于主動用智能化賦能生產流程。在人工智能技術側要加強平臺工程能力，做到技術工程平臺與企業業務流程的高度適配，讓技術“看得見、摸得著、用得起”。同時，建議相關部門和企業共同挖掘新場景，提供有效的制度與資金等保障。
趙同陽（深圳市眾擎機器人科技有限公司創始人兼首席執行官）：每一次工業革命，都離不開生產工具的革新。與傳統專用型工具不同，人形智能機器人具有通用性，還有一定的思考能力，能夠勝任多種任務。不久前，我們研發的人形機器人以“前空翻”特技走紅網絡，在機械設計、核心動力控制、高精度算法等方面表現出色。我們要把人形機器人的體能做到極致，使其未來不僅能承擔更多繁重的體力勞動，還能執行需要高度專注或高精度的工作，甚至支持24小時不間斷運作，助力制造業生產效率顯著提升。
走進更多家庭要多久？
朱松純：去年，我們推出了通用智能人“通通”，通過培養其自主感知、認知、決策、學習、執行、社會協作等能力，使其能夠通過自我“價值”來判斷和驅動行為。我們將在近期發布“通通”2.0版本，隨著“通通”持續迭代，可作為通用底座支撐多類垂直應用場景，賦能千行百業發展。同時，“通通”也可以與具身智能機器人相結合，為智慧城市、醫療健康等領域帶來重大變化，更好服務居民日常生活。
趙同陽：人形機器人被大眾接受、被允許進入公共場景，是推動行業發展的關鍵一步。今年春節假期，我們的擬人直膝步態人形機器人，跟隨民警走上街頭巡邏。建議通過鼓勵工廠制造等生產場景引入人形機器人，逐步擴大應用范圍，在消費端實現規?；涞?。此外，人形機器人技術發展還處于初期階段，希望行業和社會多些包容和耐心。相信在大家共同努力下，人形機器人會越來越聰明，早日走入尋常百姓家。
劉慶峰：人工智能、人形機器人產業快速發展，在提升居民生活質量上大有可為。要明確機器人分類及應用場景，可將面向消費端的機器人分為虛擬數字人和實體機器人。虛擬數字人如數字員工、虛擬老師等，能滿足不同場景下的多樣化需求，在教育場景中輔助教學，在心理關懷方面為人們提供情感慰藉等。實體機器人方面，以陪伴機器人為切入點，借助大模型的多輪對話、指令跟隨、個性化聲音模仿等功能，實現用藥提醒、健康指引等功能，為居民健康和安全提供助力，比如養老機器人的日常使用可能在未來3—5年內逐步變成現實。
培養人才怎樣更有效？
趙同陽：人才是行業發展的核心話題之一。中國、美國等國家的高校在人工智能領域各有所長，但我們絕不能自滿，而應更加開放地接觸多樣、高效的技術力量。國內一些高校部分教材和課程在實踐中已顯老舊，教學研究與產業需求間存在一定脫節。建議將最新技術及時融入教學體系，并加強產學研結合，推動聯合培養模式，以培養更多適應行業發展的高水平人才。
劉慶峰：面對迅速發展的人工智能技術，加強人工智能校園教育、加快相關人才培養勢在必行。建議梳理人工智能時代的能力素質模型，根據人工智能發展情況和教育強國的人才培養目標，適時修改新課標、調整新高考要求；明確跨學科思維、人機協作等核心素養培養框架。
朱松純：目前，我國人工智能人才相對短缺。人工智能人才培養是全方位的，要經過系統學習，并非一朝一夕就能完成。我們聯合北京大學、清華大學創辦了通用人工智能實驗班。迄今，通班學生在人工智能相關會議和期刊發表近百篇論文，自主研發的機器人成果即將在汽車制造等產業落地。此外，我們啟動通用人工智能協同攻關合作體人才培養計劃，打造通用人工智能課程體系。目前已有15所重點高校參與其中，聯合培養了200余名博士生。
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（本報記者竇瀚洋）
