近期，人工智能大模型降價的消息成為業內討論的焦點。繼智譜、字節跳動等企業率先宣布下調旗下大模型費用后，阿里云、百度智能云、騰訊、科大訊飛等多家廠商紛紛跟進，旗下產品降價甚至部分免費。一時間大模型市場硝煙彌漫，“價格戰”似乎進入白熱化階段。
有觀點認為，這是在重走中國互聯網企業“補貼圈地”模式的老路，將壓縮企業利潤空間，可能對中小初創企業形成較大打擊。也有觀點認為，這將降低企業和用戶使用門檻，有利于加速大模型應用落地，加快行業發展步伐。到底該如何看待大模型“價格戰”？
其實，與共享單車、本地生活、汽車等領域單純憑借融資比拼份額的市場邏輯有所不同，這一輪大模型廠商降價潮的底層邏輯在于技術進步帶來的成本降低。在2023年美國人工智能研究公司（OpenAI）帶動生成式人工智能的浪潮席卷全球后，國內人工智能大模型呈現井噴式發展，極大帶動了傳媒藝術、內容生產、虛擬主播等各領域發展。今年4月2日國家網信辦發布的公告顯示，目前已有117款生成式人工智能服務通過備案。在各方持續投入下，得益于模型訓練的效率提升、硬件資源的優化使用、算法等的改進，大模型實現了算法革新與模型優化，成本得以實現倍數級降低。某互聯網企業稱，旗下大模型相較于1年前，推理性能提升了超過100倍，而推理成本僅為此前的百分之一，成本的降低給了企業打降價牌的底氣。
當然，降價在一定程度上也暴露出大模型企業產品同質化和盈利模式方面的問題。目前尚未出現真正不可替代的現象級產品，各大廠商難以通過產品創新吸引消費者，只能使用降價手段搶占市場份額。有廠商和消費者面對“降價潮”態度較為保守，也顯示出對服務品質等綜合因素的看重。除了提升服務品質，大模型廠商還需要在商業模式方面進行探索。從去年下半年開始，大模型廠商的業務重點都放在商業化和落地應用方面。最新公布的《中國大模型中標項目監測報告》顯示，截至今年5月份，統計到的大模型相關中標金額已超過2023年全部中標項目披露金額，涉及政務、金融、運營商、能源等各行各業，顯示大模型的應用需求正快速增長。面對激烈的市場競爭，大模型廠商需要全力以赴，加緊尋找一條商業化之路。
大模型是人工智能數字基礎設施之一。企業以更低成本進行開發、試錯，找到適用于大模型時代的AI原生應用，進一步促進行業應用爆發式增長的內在規律，要求大模型價格降下來。從需求端看，降價使大模型服務更加親民，可以有效擴大市場規模和用戶基數；從供給端看，降價會加劇大模型市場競爭，促使各個大模型提供商不斷提升服務質量來留住用戶，一些效率低下或資金不足的企業可能會被淘汰出局，行業將實現優勝劣汰或者強強聯合。歸根結底，大模型廠商還需加大科技研發投入，增強科技自主性與獨立性，探索多元化應用場景，形成差異化優勢，方可提升競爭的底氣，實現更可持續的發展。
