【現象】煤炭企業建立算法模型，提高精煤回收率；新一代電網調度技術能實現潛在風險預警，并自動生成故障處置預案……隨著算力水平提升，人工智能、物聯網、區塊鏈等數字技術在能源領域的創新應用加快，行業整體能效、安全生產水平不斷提升。
【點評】
當前，能源行業面臨保障安全可靠供應、加快清潔低碳轉型、助力實現“雙碳”目標等重大戰略任務。加快推進能源數字化智能化發展，是必然選擇。
構筑能源系統各環節數字化智能化創新應用體系，培育新模式新業態，都需要更強的算力支撐。比如，隨著電力需求持續增長、尖峰負荷特征日益凸顯，電力系統安全穩定運行面臨新的挑戰。以電力算力深度融合為技術路徑的智能電網，可以實現源網荷互動、多能協同互補及用能需求智能調控。一些地方建設“虛擬電廠”，將分布式電源、電力用戶、儲能、電動汽車等碎片化資源聚合，進行協調優化，既提高電網運行靈活性，也保障系統穩定性。在一些省份，這些碎片化資源可以在30秒內完成調度，響應能力基本接近實體電廠。在全球能源格局發生深刻變革的當下，加快建設能源算力應用中心，更好支撐能源智能生產調度體系，才能保障能源安全可靠供應。
能源是推進碳達峰碳中和的主戰場。在推動能源綠色低碳轉型方面，數字化智能化技術也扮演著越來越重要的角色。深挖數據資源“富礦”，可實現碳排放計量、綠電交易等多樣化增值服務。在浙江，電網企業打造的“電能碳一張圖”數字化應用，實現了從電廠到用戶層層追蹤碳排放，為電力降碳的測算分析、決策優化等提供支持。一些地方利用數字技術，推進綜合能源服務與新型智慧城市、智慧園區、智能樓宇等用能場景深度耦合，提升了服務的綠色低碳效益。合理配置優質算力資源，推動數字化智能化技術在能源行業全鏈條和各環節的應用，不僅能加快能源綠色低碳轉型，還有助于形成新的經濟增長點。
數字經濟時代，能源和算力正形成相互支撐、協同發展的新態勢。隨著數字經濟快速發展，算力產業將消耗更多能源。發展壯大算力產業，要與清潔能源協同布局。在新能源豐富的地方，部署相應的算力基礎設施，既可解決新能源消納問題，也能推動算力產業綠色發展，進一步厚植綠色發展底色。
能源是經濟社會發展的基礎支撐，能源產業與數字技術融合發展是新時代推動我國能源產業基礎高級化、產業鏈現代化的重要引擎。堅持市場需求導向，持續優化算力資源布局，加快推動數字技術與能源產業發展深度融合，就能做好能源數字化智能化發展這篇大文章，為經濟社會高質量發展提供更有力支撐。
（本系列評論到此結束）
