AI（人工智能）已經成為當今社會發(fā)展的重要驅動力。事實上，在2017年，聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶便提出“All in AI”，并開啟圍繞3S（智能設備、智能基礎設施、智能行業(yè)方案服務）的智能化轉型戰(zhàn)略。2023年，楊元慶帶領聯(lián)想集團（以下簡稱“聯(lián)想”）進一步聚焦AI，提出“AI for All”的技術愿景，著力打造人人可以共享的AI驅動的智能制造產品。
楊元慶說，“伴隨著生成式人工智能和大語言模型飛躍式發(fā)展，人工智能技術第一次變得如此真實，與每一個人、每一家企業(yè)息息相關。我們在為技術進步歡欣雀躍的同時，也開始了更深層次的探求”。
韌性增長
回顧聯(lián)想2023年的發(fā)展，楊元慶總結了3個關鍵詞：韌性增長、轉型深化和智能領航。
對于包括聯(lián)想在內的PC（個人計算機）企業(yè)來說，2023年是“不太友好”的一年。一方面，企業(yè)受到多方面的影響，渠道商庫存高企；另一方面，AI技術的發(fā)展讓企業(yè)處在行業(yè)變革的時期，沒有經驗可以借鑒，只能摸著石頭過河。
聯(lián)想近日公布的2023至2024財年第二季度（2023年7月至9月）報告顯示，其上半財年（2023年4月至9月）收入273.1億美元（約合1944.5億元），同比下降約20%，但連續(xù)兩個季度環(huán)比提升，毛利率同比提升至17.5%。
“可以肯定地說，本財年第三季度比第二季度要好，今后有望恢復增長。”楊元慶說。
面對諸多不確定性，楊元慶將公司業(yè)績重回增長軌道歸因于“韌性”。“韌性，是企業(yè)在面對很多不確定因素時的最重要基礎，可以拆解為‘三個堅定’。”他說。
第一，堅定筑牢核心競爭力。過去一年，聯(lián)想在深圳南方智能制造基地、天津創(chuàng)新產業(yè)園以及匈牙利布達佩斯的工廠陸續(xù)開工。聯(lián)想在全球擁有35個制造基地，80多個物流分銷中心，2000多家供應商，擁有復雜的全球供應鏈網絡。未來，聯(lián)想會繼續(xù)鞏固拓展企業(yè)的核心供應鏈體系。
第二，堅定戰(zhàn)略執(zhí)行。聯(lián)想在2017年就提出3S智能化轉型戰(zhàn)略。如今，非PC業(yè)務占比已超過40%，集團已經成為智能化解決方案的提供商。
第三，堅定加大技術創(chuàng)新和研發(fā)投入。聯(lián)想的研發(fā)投入是圍繞“端—邊—云—網—智”的“新IT”技術架構進行的。
“我一直強調，企業(yè)的健康經營和投入要相輔相成，要把韌性運營放在首要位置。”楊元慶說，集團計劃在未來3年內投資10億美元，用于加大人工智能領域的研發(fā)和創(chuàng)新。
2014年，楊元慶意識到，集團不能只依靠PC業(yè)務，要實現(xiàn)多元化發(fā)展。隨后，集團收購了IBM x86服務器、摩托羅拉手機等業(yè)務。“不管是PC也好、手機也好、服務器也好，都屬于計算力。”楊元慶說，有了計算力，可以將工作變得數字化，再對數字化積累的大量數據加以利用，就可以產生智能化。
楊元慶說：“我們積累的這些業(yè)務數據就像一顆顆珍珠，單獨存放有其自身的價值，如果把它們串成項鏈，價值會更高。而智能化就是把所有珍珠串聯(lián)在一起的那根線。”
有了智能終端、智能物聯(lián)網、智能基礎設施（包括邊緣計算、數據中心、私有云、公有云、高速網絡等），就可以幫助各行各業(yè)實現(xiàn)智能化。“聯(lián)想的‘端—邊—云—網—智’、圍繞3S智能化轉型戰(zhàn)略相關業(yè)務，就是智能化。”楊元慶強調。
投入AI大潮
在人工智能浪潮的引領下，PC是用戶接入AI場景的最大入口之一，很可能僅次于手機，因此PC變成了競爭市場。根據IDC數據統(tǒng)計，作為PC行業(yè)的領頭羊，在2023年第三季度，聯(lián)想共賣出1600多萬臺PC。
楊元慶宣布，聯(lián)想2024年將推出新一代AI PC，也就是人工智能雙胞胎（AI Twin）的第一代產品。所謂“人工智能雙胞胎”就是在用戶智能設備里“再造一個自己”，就像雙胞胎一樣。雙胞胎整個生命周期的文件、檔案、數據，都由用戶掌控。
AI PC可以運行經過壓縮的個性化大模型，能夠執(zhí)行一定范圍的推理功能，在飛行模式下能使用公共大模型的部分功能，比如，寫文章、文生圖或者寫PPT、寫代碼。而承載人工智能雙胞胎的設備形態(tài)，可能是電腦，可能是手機，也可能是包括電腦、手機和家庭服務器在內的邊緣計算組合體等。
人工智能雙胞胎同樣可以賦能各行業(yè)企業(yè)。楊元慶判斷，一方面，企業(yè)需要混合式IT基礎架構，比如，公有云、私有云、本地數據中心、邊緣計算相結合的基礎設施，來支撐混合式人工智能。另一方面，現(xiàn)在人工智能計算主要學習的是工作負載，將來響應用戶問題、對話的推理工作負載會越來越多。
“推理所需要的計算資源是巨大的，如果都發(fā)生在云上，是不經濟、沒效率的。將來會有更多的推理發(fā)生在邊緣、在端，這才是經濟效率。”楊元慶說。
頭部互聯(lián)網企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司所能想到的業(yè)務和領域，聯(lián)想做到了全覆蓋，比如，公有云、私有云，本地數據中心或者邊緣計算，聯(lián)想都有相應的產品推出。
AI大潮已來，這或許是聯(lián)想等待已久的機會。
