摘 要:推進制造業數字化轉型升級，加快實現中國制造向中國智造邁進，是數字經濟和實體經濟融合發展的重要內容，也是建設現代化產業體系、實現高質量發展的內在要求。現階段，我國推進制造業數字化轉型升級取得明顯成效，但也存在一些困難與挑戰，主要集中在關鍵核心技術驅動、基礎設施支撐、服務體系保障、高質量要素賦能等方面。加快推進企業數字化轉型，進而實現制造業智能化升級，需要從政府頂層設計到市場推動，從技術驅動到要素賦能等多個層面協同推進。
關鍵詞:數字化轉型升級 中國制造 中國智造
【中圖分類號】F124 【文獻標識碼】A
制造業是國民經濟的重要支柱。黨的二十大報告明確提出，要建設制造強國。2025年5月19日，習近平總書記在河南考察時，深刻指出發展制造業的重要意義：“制造業是國民經濟的重要支柱，推進中國式現代化必須保持制造業合理比重。”[1]當今世界正處于第四次工業革命快速發展的歷史進程中，這次新工業革命以大數據、云計算、人工智能等新一代數字化、智能化技術快速發展和廣泛應用為主要特征，正在引發制造業發展模式、動力、發展效率的深刻變革。為此，要遵循習近平總書記的重要指示要求：“推動數字經濟和實體經濟融合發展，把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化，利用互聯網新技術對傳統產業進行全方位、全鏈條的改造”。[2]推動制造業企業數字化轉型，加快實現中國制造向中國智造的轉變，是數字經濟和實體經濟融合發展的重要內容，也是建設現代化產業體系、實現高質量發展的內在要求。
制造業數字化轉型升級的基本內涵與邏輯
當前，以人工智能為代表的新一代信息技術正在與制造業實現深度融合，助推制造業數字化、智能化轉型升級，促進智能制造快速發展，并帶來制造業生產方式、業務流程、組織結構、運行模式等深刻變革。這一過程是在制造業企業數字化轉型升級基礎上，通過使用大數據、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能、自主智能等新一代人工智能技術，重構產品、制造、服務等產品全生命周期的各環節，從而變革傳統制造模式，催生新技術、新業態、新模式，實現制造業生產效率和競爭力的提升。
在數字化、智能化時代，制造業轉型升級大致遵循從制造業數字化、網絡化到智能化轉型升級的邏輯和進程，經歷從數字化制造到數字化網絡化制造，再進一步發展為高水平智能制造的過程[3]。數字化制造是指通過數字技術（如大數據、人工智能、工業互聯網等）對研發、生產、管理、供應鏈等制造業全價值鏈進行深度改造，實現數據驅動的業務優化和模式創新的過程。其核心是將物理制造系統與數字技術深度融合，構建數字化制造系統。在數字化制造基礎上，借助互聯網、物聯網進一步實現機器與機器之間、機器與人之間的互聯互通，制造模式進一步發展為數字化網絡化制造。在數字化網絡化制造基礎上，進一步融入具有自我感知、自我學習、自我決策的專用以及通用人工智能技術，實現人工智能與制造業在生產、服務、產品及整個業務流程和環節的深度融合，由此推動制造業智能化升級，形成高水平智能制造新模式。
智能制造已成為第四次工業革命的核心技術，是實現制造業創新發展的主要技術路徑，也是制造業高質量發展的核心驅動力。新時代新征程加快推進新型工業化，建設制造強國，必須將智能制造作為主攻方向，加快實現制造業數字化、智能化轉型升級。
現階段我國制造業數字化轉型成效與挑戰
近年來，我國政府高度重視制造業數字化轉型升級。2023年12月，工業和信息化部等八部門《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》，提出要“堅持創新驅動發展，加快邁向價值鏈中高端”“加快數字技術賦能，全面推動智能制造”“推進產業融合互促，加速培育新業態新模式”。2024年5月，國務院常務會議審議通過《制造業數字化轉型行動方案》，其中，特別提出要支持中小企業轉型，通過優化公共服務平臺和構建長效機制助力中小企業轉型。同年12月，工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會聯合印發《制造業企業數字化轉型實施指南》，明確要以企業發展實際為出發點，深化新一代信息技術融合應用，加快產業模式和企業組織形態變革，提升企業核心競爭力，促進形成新質生產力。此外，2024年財政部、工業和信息化部組織開展制造業新型技術改造城市試點工作，支持城市采用“點”上開展數字化智能化改造示范、“線”上開展產業鏈供應鏈數字化協同改造示范、“面”上開展產業集群及科技產業園區數字化綠色化改造示范，加快數智技術、綠色技術以及創新產品推廣應用。
企業數字化轉型有力推動了制造業智能化升級和智能制造發展。2024年10月，世界經濟論壇公布最新一批“燈塔工廠”名單，全球共有22家創新制造企業入選，其中來自中國的工廠有13家，占比接近60%，創下歷史新高。至此，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球總數的42%，居全球首位。[4]“燈塔工廠”被譽為“世界上最先進的工廠”，代表著智能制造發展的全球最高水平，是制造業中最先進、最智能、最綠色的工廠代表。我國入選世界“燈塔工廠”數量的增多，直觀表明我國制造業數字化、智能化轉型升級和智能制造發展取得明顯成效。從運營成本降幅、生產效率提升、維護成本降幅、綜合成本降幅、產量增幅等制造業主要經營指標看，智能制造企業表現出明顯優勢。
此外，近年來人工智能大模型在垂直行業落地應用為制造業數字化智能化轉型和智能制造發展提供新的動力和方向。通過智能算法與大數據分析技術的支持，智能工廠能夠自我優化生產過程，提前檢測出潛在的故障點，改善供應鏈管理，提高產品品質，并且在降低成本的同時，甚至能夠實現自我維護。
同時應看到，盡管我國制造業企業數字化轉型取得明顯成效，但也面臨著一定的困難和挑戰，主要集中在關鍵核心技術驅動、基礎設施支撐、服務體系保障、高質量要素賦能等方面。且相比來說，中小企業數字化面臨的困難和挑戰更大，由此導致數字化轉型過程中較突出的“不想轉、不會轉、不敢轉”現象。具體表現在：
一是與大企業相比，中小企業進行數字化轉型的專業能力弱，轉型所需要的資金、技術、人才匱乏。缺乏明確的轉型方向和技術人才，難以找到符合自身需求的服務商。二是中小企業自動化、信息化基礎水平與大企業相比存在明顯差距，數字化轉型基礎相對薄弱，轉型成本高昂。有調研數據顯示，程度稍深的數字化改造項目均價在150萬元左右，這大大超出中小企業承受能力[5]。三是受近年國內外經濟發展環境制約，中小企業生存壓力較大，因此在絕大多數數字化轉型中，企業更關注數字化轉型項目的直接財務回報，投資意愿不高。對數字化轉型的價值認識不足，擔心投入產出比和風險。另外，數字化轉型過程中，在數據采集、存儲和應用方面存在一定安全風險，企業擔心數據泄露，也降低了進行數字化轉型的積極性。四是從示范推廣角度，中小企業行業門類分布廣，轉型需求差異大，數字化轉型的場景、范圍和方式存在較大差異，給轉型示范和經驗推廣帶來較大困難。
加快推進制造業數字化轉型升級的思路及對策
我國具有實現制造業數字化轉型的明顯優勢，主要表現在：我國擁有完整的制造業體系、豐富的技術應用場景，具有從終端產品、零部件、原材料到相關配套設備的完備產業鏈，以及數字化、智能化技術的快速創新迭代，有力促進了企業數字化、智能化轉型升級和創新發展。同時也應清醒地認識到，制造業數字化、智能化轉型是一個較為復雜的系統性工程，涉及企業發展理念、組織結構、生產模式等全方位變革，對企業的資金、人力、技術、管理等具有較高的要求，尤其對于中小企業來說，其在以上方面存在明顯劣勢。加快推進企業數字化轉型，進而實現制造業智能化升級，需要從政府頂層設計到市場推動，從技術驅動到要素賦能等多個層面協同推進。
因企制宜推動數字化轉型
不同企業的數字化基礎、技術水平及資源要素條件等都存在一定差別，應根據不同企業特點及條件區別推進數字化轉型。對于大型企業，一方面，自身實現全流程、全場景、全鏈條的數字化轉型，另一方面，充分發揮在數字化轉型中的引領帶動作用，帶動行業上下游企業共同實現數字化轉型。鼓勵大企業面向行業或產業集群打造工業互聯網平臺，開發標準化、模塊化、解耦化的數字化轉型工具，構建貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座。借助于工業互聯網平臺，有效提升數據采集、知識沉淀、業務打通、生態搭建等方面的能力。
中小企業是我國制造業數字化轉型的重點。其中的專精特新“小巨人”企業，技術條件較好，應圍繞產品數字孿生、設計制造一體化、個性化定制等較為復雜的數字化轉型場景加強系統化集成升級，進一步提升這類中小企業的核心競爭力。對于其他中小企業，應堅持問題導向，圍繞企業經營遇到的問題，加強重點數字化應用場景的深度打造。推動大量小微企業開展普惠性上云上平臺，增強其用數賦智能力，將相關業務系統遷移到云端，充分利用工業互聯網平臺的云化研發設計、生產管理和運營優化等服務，并強化與龍頭企業的數字化標準兼容、信息共享和業務協同，深度嵌入大企業主導的產業鏈供應鏈。
強化數字化轉型的技術支撐
制造業企業數字化轉型及智能化升級，離不開技術體系的動力驅動。首先要強化關鍵核心技術創新。關鍵核心技術是推進制造業數字化轉型的根本保障。目前我國制造業技術創新方面存在的突出短板是核心基礎零部件、先進基礎工藝、關鍵基礎材料、產業技術基礎等“四基”能力薄弱，在工業軟件、智能傳感器等領域短板弱項較為明顯。為此，要集中優勢資源在芯片、工業軟件等“卡脖子”領域重點發力，加快實現關鍵核心技術自主可控。同時，充分發揮現有國家重點實驗室及工程技術中心的作用，基于企業數字化、智能化轉型升級的要求，新建一批智能制造國家創新中心和產業共性關鍵技術研發應用基地，進一步完善制造業創新生態。落實好習近平總書記在二十屆中央政治局第二十次集體學習時提出的：“要推動人工智能科技創新與產業創新深度融合，構建企業主導的產學研用協同創新體系，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道。統籌推進算力基礎設施建設，深化數據資源開發利用和開放共享。”[6]
制造業數字化轉型和智能化升級的過程，是數智化技術與制造技術融合程度不斷加深、協同效能不斷強化的過程。隨著人工智能技術的快速發展，人工智能大模型的應用越來越廣泛，驅動數智技術與制造技術進一步深度融合，并引發制造業工具體系發生根本變革，使低成本輕量化數字化轉型趨勢變得越來越明顯。云計算、低代碼技術等廣泛應用，大大降低了工業軟件的開發部署難度。借助于工業互聯網平臺的云化訂閱模式有利于顯著降低數字化應用的采購成本，為中小企業推進數字化轉型提供有力支持。借助于新型數智化技術，還能使較為復雜、昂貴的數字化轉型解決方案更加簡易化、輕量化、低成本化，更加適配中小企業數字化轉型需求。通過大力推進以人工智能大模型為代表的數智化技術的創新、應用，可為中小企業量身定制更為專業化和低成本的數字化服務，加快推進制造業數字化轉型和智能化升級。
強化數字化轉型的服務體系保障和基礎設施支撐
加快培育一批深耕行業的專業軟件開發商、自動化集成商和平臺服務商，孵化培育一批提供數據確權、流通交易、收益分配、安全治理等服務的數據商和第三方專業服務機構。培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，在全國范圍內遴選一批綜合型、行業型、場景型服務商，打造服務商資源池。鼓勵數字化轉型服務商與行業龍頭企業協作，共同打造標準化、低成本、可復用的高質量數字化轉型解決方案。以現有科技創新中心、公共服務平臺等為依托，打造建設一批制造業數字化轉型服務載體，構建線上線下協同、行業全鏈條轉型服務貫通的數字化轉型服務體系。通過服務體系廣泛匯聚技術、數據、金融、人才等轉型要素資源，在數據共享、人才培訓、供需對接等方面提供服務支持，不斷提升中小企業轉型成功率。引導服務商探索統一數據接口標準建設，提升“小快輕準”產品和解決方案的跨平臺互操作能力，提升數據互聯互通和軟硬件系統兼容適配能力，提高產品易用性和二次開發便捷性，防范生態壁壘和數據孤島。對廣大中小企業，加快培育“小快輕準”產品和解決方案，量身定制專業化、低成本產品和服務，解決中小企業轉不起、轉不好的難題。強化數字化轉型的基礎支撐，加快工業互聯網、5G、大數據中心、智能算力網絡等新型基礎設施建設，破除數據壁壘，打通信息孤島。重點構建開放共享、富有彈性的工業互聯網生態，加快建立統一開放的工業互聯網標識解析體系，完善相關標準規范，推動不同系統、平臺、終端互聯互通，形成國家統一的數字空間[7]。
強化鏈式協同轉型和園區集群共生性轉型
現實中，信息孤島和協同效率低下等問題是制約中小企業數字化轉型的一個突出因素。為此，應借助于產業鏈供應鏈優勢實現鏈式協同轉型。由產業鏈供應鏈鏈主企業或者生態主導型企業及平臺型企業對中小企業提供行業共性解決方案，開放共享技術、資金、人才、服務等資源要素，為中小企業數字化轉型賦能提供支持，帶動產業鏈上下游中小微企業協同開展數字化改造，實現大中小企業融通協同轉型格局。借助于工業互聯網平臺載體的支撐作用，通過上下游企業協同數字化轉型，將顯著提升產業鏈供應鏈上的資源配置效率。產業園區或集群內的中小企業因地理位置相近，天然具備較為相似的資源、經營模式和商業理念，便于在數字化轉型中交流轉型經驗、獲取公共服務資源，實現協同轉型。目前，很多產業集群正通過共建共享數字化基礎設施等創新方式，引領大量中小企業穩步推進數字化轉型。可為集群量身定制一站式標識解析基礎軟硬件協同開放平臺，將原本孤立分散的設備與系統緊密連接在一起，實現數據的共享與流通。通過線上線下協同發展，有效解決集群企業在數字化轉型過程中遇到的認知理念、技術和人才等方面的問題，為集群內的企業實現共生性數字化轉型提供全方位支持。在促進企業數字化轉型過程中，同時變革企業組織結構，創新管理模式，促進企業管理架構從科層制轉向網絡化、扁平化、開放化的柔性組織體系。創新管理方式，實施基于實時數據的動態管理、透明管理和系統化管理。進一步圍繞用戶個性需求，構建面向質量追溯、設備健康管理、產品增值服務等的服務化體系，發展服務型制造新模式，將企業數字化轉型與服務化發展有機結合起來，培育新的高附加值業務增長點。
強化數字化轉型的人才支撐
加強培養既熟悉制造業務、又熟悉數字化業務的復合型人才。對轉型企業的在崗人員、擬從事數字技術工作的專業人員，參照全國專業技術人員新職業培訓教程，采取線上線下相結合的方式，分職業、分方向、分等級緊貼企業數字化發展需要，開展訂單、定制、定向培訓。培養數以千萬計的掌握制造技術，熟悉數字化、網絡化、智能化技術，精通智能制造技術，具備實戰能力，善于解決工程問題的智能制造高技術人才，特別是培養一大批知識先進、技術精湛的能工巧匠和大批高質量制造業數字化、智能化管理人才[8]。大力推進產教融合，鼓勵支持有條件的學校加快建設工業數字化、智能制造、大數據科學與技術等“新工科”專業，通過引校進企、引企駐校、校企一體等方式鼓勵企業與學校共建實訓基地、產業技術實驗室、中試和工程化基地，相關部門可通過購買服務、減免稅收等方式支持引導企業直接接收學生實習實訓。
推動場景驅動的數字化轉型升級
場景是制造業數字化轉型的“最小可行單元”，通過分類、示范、協同、評估等策略，可將復雜轉型問題轉化為可操作的解決方案。要進一步推進場景驅動的企業數字化轉型，強化場景與技術、生態、政策的深度融合，更有效地推動制造業數字化、智能化轉型升級。按照制造業全生命周期，分別劃分研發設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理、跨環節協同等核心場景，針對不同環節場景數字化轉型要點、痛點設計解決方案。基于具體行業特點繪制數字化轉型場景圖譜，明確場景間的關聯性；同步梳理數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能四類支撐要素清單，為企業提供數字化轉型具體路徑參考。打造標桿場景，示范引領數字化轉型。通過遴選典型應用場景（如“燈塔工廠”“數智工廠”），形成可借鑒、可復制、可推廣的數字化轉型解決方案。促進場景協同與生態構建，實現跨環節場景聯動。通過數據集成和模型互認，打通研發、生產、供應鏈等環節的數字主線，實現從客戶需求到生產的全流程優化。以龍頭企業為核心，通過場景應用帶動上下游協同。培育標準化、低成本的場景化工具包（如SaaS化生產管理軟件、模塊化設備聯網方案），降低中小企業數字化轉型門檻。
注釋略
【本文作者為南開大學產業經濟研究所所長、教授】
責編：李 懿／美編：王嘉騏